基于电厂用户数据,通过云端大数据优化运算,实现针对大型火电机组优化控制运算机理模型。可输出大数据训练完成的火电控制机理模型下载
概述:
基于电厂用户数据,通过云端大数据优化运算,实现针对大型火电机组优化控制运算机理模型。可输出大数据训练完成的火电控制机理模型下载。
此项目通过大数据分析建模等方法,预测发电量的输出功率,并且联系数据之间的规律,优化电场控制,提升在运行时的机组效率,在较少发电能耗的情况下,使得总输出功率达到预设发电功率。
模型以提升系统的单位煤量的输出功率为目标,在满足系统输出功率的情况下,通过协同磨煤机、锅炉、送风机、引风机各个子系统的控制参数,对电厂进行综合分析和调优,提升系统的整体效率。
应用场景:
此项目可应用于2×600MW+2×1000MW+2×1000MW 中大型发电机组锅炉;
应用用户举例:
福建鸿山热电厂;
大唐电力某中型机组;